Case study selezionati su delivery regolata, crescita omnichannel e trasformazione guidata dall'automazione.

Abstract

Migrazione infrastrutturale bancaria ad alta complessità completata in pieno COVID con forte coordinamento cross-funzionale.

Challenge

Gestire un delivery regolato con stakeholder numerosi, fornitori esterni, lavoro full-remote e forti vincoli di compliance.

Constraints

Contesto internazionale, alta criticità operativa, coordinamento multi-vendor e zero margine per errori nel passaggio di piattaforma.

Solution

Governance end-to-end del programma, coordinamento SME, allineamento continuo tra Cedacri, Deutsche Bank e supplier, con forte presidio documentale e decisionale.

Impact

Migrazione completata con successo in full-remote, mantenendo controllo esecutivo e conformità.

Takeaway

Quando governance, coordinamento e disciplina documentale sono forti, anche un programma critico in contesto regolato resta eseguibile.

Abstract

Crescita significativa dell'adozione dell'area privata grazie a una UX più chiara, a un funnel semplificato e a una delivery omnichannel.

Challenge

L'esperienza utente e il funnel di registrazione frenavano l'ingresso nel canale, limitando il valore della piattaforma.

Constraints

Interdipendenze con Marketing, DX, Security, Architecture e integrazioni con sistemi esistenti e CRM operatori.

Solution

Miglioramenti UX, registrazione semplificata e sviluppo di una claims web app Angular integrata in area clienti e CRM con architettura modulare.

Impact

Adozione dell'area privata rafforzata in modo netto, con una soluzione presentata anche all'annual meeting.

Takeaway

La crescita di adozione non dipende da un solo touchpoint: richiede esperienza utente, integrazione e governance coordinata.

Abstract

Automazione della raccolta dati e modernizzazione della base informativa per liberare capacità operativa e preparare nuove applicazioni.

Challenge

Dipendenza da strumenti frammentati come VB6, Access ed Excel, con processi poco chiari e lavoro operativo ripetitivo.

Constraints

Modernizzare senza interrompere l'operatività, strutturare una piattaforma centralizzata e introdurre l'AI solo dove utile.

Solution

Crawler Python schedulato con GitHub Actions, ETL su SFTP e database, più disegno di una central data platform cloud-ready e roadmap di AI/automation.

Impact

Automazione della raccolta dati con maggiore capacità operativa e basi poste per client app e processi più efficienti.

Takeaway

Automazione e data platform generano valore quando riducono l'attrito operativo e costruiscono fondamenta per l'evoluzione futura.