Case study

Case study su progetti digitali, app, dati, AI e sistemi.

Esempi concreti di contesti, problemi affrontati, approccio seguito e risultati ottenuti.

Banking / Program Delivery

BankingProgram deliveryGovernance

Deutsche Bank Infrastructure Migration

Migrazione infrastrutturale bancaria ad alta complessità completata in pieno COVID con forte coordinamento cross-funzionale.

Apri il case study

Contesto

Programma bancario ad alta complessità per migrare l’infrastruttura Deutsche Bank su sistemi Cedacri, in piena emergenza COVID.

Problema

Gestire un delivery regolato con stakeholder numerosi, fornitori esterni, lavoro full-remote e forti vincoli di compliance.

Approccio

Governance end-to-end del programma, coordinamento SME, allineamento continuo tra Cedacri, Deutsche Bank e supplier, con forte presidio documentale e decisionale.

Risultato

Migrazione completata con successo in full-remote, mantenendo controllo esecutivo e conformità.

Insurance / Omnichannel

OmnichannelUXDigital adoption

Unipol Rental Private Area Adoption

Crescita significativa dell'adozione dell'area privata grazie a una UX più chiara, a un funnel semplificato e a una delivery omnichannel.

Apri il case study

Contesto

Area privata con bassa adozione e bisogno di rafforzare il canale digitale con esperienze più semplici e integrate.

Problema

L'esperienza utente e il funnel di registrazione frenavano l'ingresso nel canale, limitando il valore della piattaforma.

Approccio

Miglioramenti UX, registrazione semplificata e sviluppo di una claims web app Angular integrata in area clienti e CRM con architettura modulare.

Risultato

Adozione dell'area privata rafforzata in modo netto, con una soluzione presentata anche all'annual meeting.

Digital Transformation / Automation

AutomationData platformDigital transformation

Automation & Data Modernisation at Assist Group

Automazione della raccolta dati e modernizzazione della base informativa per liberare capacità operativa e preparare nuove applicazioni.

Apri il case study

Contesto

Organizzazione con sistemi legacy, raccolta dati manuale e bisogno di preparare una base più moderna per nuove applicazioni.

Problema

Dipendenza da strumenti frammentati come VB6, Access ed Excel, con processi poco chiari e lavoro operativo ripetitivo.

Approccio

Crawler Python schedulato con GitHub Actions, ETL su SFTP e database, più disegno di una central data platform cloud-ready e roadmap di AI/automation.

Risultato

Automazione della raccolta dati con maggiore capacità operativa e basi poste per client app e processi più efficienti.